ทำเรื่อง Recruitment ให้เหนือชั้นขึ้น ด้วยโอกาสใหม่ทางเทคโนโลยี หรือ AI

May 24, 2024

โดย ปิยะพร ขุนทองเอก, Marketing Associate, Pragma and Will Group Co., Ltd.

แชร์บทความนี้

จากผลสำรวจของ LinkedIn พบว่า Talent Acquisition กว่า 62% เห็นถึงข้อดีของการนำ AI มาใช้ในเรื่อง Recruitment

Recruitment หรือ การสรรหาและคัดเลือกบุคลากรที่มีความสามารถและเหมาะสมกับตำแหน่งงานนั้น เป็นหัวใจสำคัญของความสำเร็จขององค์กร

อย่างไรก็ตาม การทำ Recruitment แบบดั้งเดิมที่พึ่งเพียงประวัติส่วนตัวและการประเมินที่อาจทำให้พลาดโอกาสในการได้บุคลากรที่มีศักยภาพสูง หรือตรงกับตำแหน่งงานอย่างแท้จริง เนื่องจากมีข้อจำกัดหลายประการ เช่น เกณฑ์ที่แตกต่างกันของผู้ประเมินแต่ละคน

ในปัจจุบัน เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงกระบวนการ Recruitment โดยช่วยให้องค์กรสามารถระบุและคัดเลือกผู้สมัครที่มีความสามารถและศักยภาพสูงสุดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับโอกาสในการทำ Recruitment แนวใหม่ที่น่าสนใจ ที่นำ HR Technology และ AI มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนต่าง ๆ

สิ่งที่ผู้คัดเลือกจะเห็นเกี่ยวกับผู้สมัคร คงไม่พ้นการส่ง Resume หรือประวัติส่วนตัวต่าง ๆ … อะไรคือข้อจำกัด ในการคัดเลือกผู้สมัครด้วยวิธีนี้เพียงอย่างเดียว

ข้อมูลอาจไม่ทันสมัย: ประวัติส่วนตัวมักจะแสดงข้อมูลในอดีต แต่อาจไม่สะท้อนทักษะและความสามารถปัจจุบันของผู้สมัครได้อย่างแม่นยำ

ขาดมุมมองที่ครอบคลุม: ประวัติส่วนตัวมักจะเน้นที่ประสบการณ์ทำงานและวุฒิการศึกษา แต่อาจไม่ได้สะท้อนถึง Capability อื่น ๆ ที่สำคัญต่อการทำงานอย่างแท้จริง

เกณฑ์การให้คะแนนจากผู้ประเมินที่แตกต่างกัน: การประเมินจากประวัติส่วนตัวอาจได้รับอิทธิพลจากความคิดของผู้ประเมิน ไม่ว่าจะเป็นด้านเพศ อายุ หรือ Background ของผู้สมัครคนนั้น ๆ

ความยากในการเปรียบเทียบ: เมื่อมีผู้สมัครจำนวนมาก การเปรียบเทียบประวัติส่วนตัวอย่างละเอียดอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานสำหรับ HR

เพื่อก้าวผ่านข้อจำกัดเหล่านี้ในการทำ Recruitment องค์กรจำเป็นต้องนำเทคนิคการคัดกรองแนวใหม่มาใช้ร่วมกับการพิจารณาประวัติส่วนตัว เพื่อให้ได้ภาพรวมที่ชัดเจนและครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับผู้สมัครแต่ละคน

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี เทคนิคการคัดกรองบุคลากรแนวใหม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ซึ่งสามารถแบ่งเป็น

วัตถุประสงค์การ Assess ในการทำ Recruitment

การคัดกรองที่ไม่มีแบบแผนชัดเจน สามารถนำการทดสอบ Capability เป็นวิธีการที่ช่วยประเมินความสามารถจริงของผู้สมัครในด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับงาน เช่น Technical Capability หรือการทดสอบฝั่ง Soft Side ที่เกี่ยวข้องกับงาน ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถระบุผู้สมัครที่มีความรู้และทักษะที่จำเป็นต่อการปฏิบัติงานได้อย่างครอบคลุมหลายมิติมากขึ้น

วิธีการ Assess ในการทำ Recruitment

ที่จากเดิมเป็นการสัมภาษณ์โดยคน (Human Interview) การนำ Technology มาใช้สามารถช่วยเข้าถึง Capability หรือ Emotion ของผู้สมัครได้ ไม่ว่าจะเป็น AI Based Assessment และวิธีการอื่น ๆ ควบคู่กัน

หรือการใช้วิธีการแก้ปัญหาจากสถานการณ์จำลอง (Situational Judgment Test) ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยประเมินความสามารถในการแก้ปัญหาและตัดสินใจของผู้สมัคร โดยผู้สมัครจะได้รับสถานการณ์จำลองที่เกี่ยวข้องกับงาน และต้องเลือกวิธีการจัดการที่เหมาะสม การทดสอบนี้ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินได้ว่าผู้สมัครมีทักษะในการคิดวิเคราะห์และแก้ปัญหาหรือไม่

อีกหนึ่งโอกาส ในการทำ Recruitment คือ สามารถนำ AI มาช่วยในการประเมินผู้สมัคร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการคัดเลือกผู้สมัครได้ เช่น

ช่วยในการคัดกรองประวัติส่วนตัว

AI สามารถวิเคราะห์และคัดกรองประวัติส่วนตัวของผู้สมัครได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งแล้วแต่ระบบว่า จะใช้ Keyword Matching หรือการแปลความหมายทั้งประโยค ออกมาเป็นข้อสรุป ที่ช่วยลดเวลาในการคัดกรองประวัติส่วนตัวจำนวนมากได้

ช่วยในการจับคู่ผู้สมัครกับตำแหน่งงาน

ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลของผู้สมัครและเปรียบเทียบกับข้อกำหนดของตำแหน่งงาน เพื่อจับคู่ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดกับตำแหน่งงานนั้น ๆ ได้ หากรวมกับการประเมินด้วยวิธีอื่น ๆ เช่น Capability Test ก็จะช่วยลดความผิดพลาดในการจับคู่ผู้สมัครกับงานที่ไม่เหมาะสม หรือ Capability Mismatch ได้

การนำเทคนิคการทำ Recruitment แนวใหม่มาใช้ร่วมกับระบบ AI นั้นมีประโยชน์หลากหลาย ดังนี้:

การก้าวผ่านการทำ Recruitment แบบดั้งเดิม โดยนำโอกาสที่น่าสนใจอย่าง AI มาใช้ สามารถสร้างประโยชน์ได้หลายประการ ดังนี้

ช่วยให้ได้ผู้สมัครที่มีความสามารถและศักยภาพสูงสุด

เทคนิคการทำ Recruitment แนวใหม่ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินความสามารถและศักยภาพของผู้สมัครได้อย่างครอบคลุมและลึกซึ้งมากขึ้น ทำให้สามารถระบุและคัดเลือกผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดกับตำแหน่งงานได้อย่างแม่นยำ

ช่วยลดระยะเวลาและต้นทุนในการคัดเลือกบุคลากร

การนำระบบ AI และ Technology มาช่วยในการคัดกรองประวัติส่วนตัวและจับคู่ผู้สมัครกับตำแหน่งงาน ช่วยลดระยะเวลาและต้นทุนในการคัดเลือกบุคลากรได้อย่างมาก ทำให้องค์กรสามารถดำเนินกระบวนการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ช่วยทำให้ Candidate Experience ดีขึ้น

การทำ Recruitment ที่มีการนำเทคโนโลยีมาใช้ด้วย เช่น การสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอ จะช่วยอำนวยความสะดวกให้แก่ผู้สมัคร ที่สามารถเข้าร่วมการสัมภาษณ์ได้ทุกที่ทุกเวลา นอกจากนี้ การใช้ระบบ AI และ Technology ยังช่วยให้ผู้สมัครได้รับการตอบสนองและติดต่อสื่อสารที่รวดเร็วมากขึ้น

ช่วยทำให้เกณฑ์การให้คะแนนเป็นมาตรฐานเดียวกันและเพิ่มความหลากหลายในองค์กร

การใช้ระบบ AI ในการคัดกรองบุคลากรจะทำให้กระบวนการคัดเลือกมีความเป็นธรรมและโปร่งใสมากขึ้น อีกทั้งเปิดโอกาสให้ผู้สมัครแต่ละคนมีโอกาสเท่ากัน ถึงแม้ว่าจะมี Background ที่แตกต่างกัน

Final Thoughts เกี่ยวกับเรื่อง Recruitment แนวใหม่

การทำ Recruitment และระบบ AI และ Technology มาใช้ในกระบวนการสรรหาและคัดเลือกนั้น ถือเป็นการยกระดับวงการ HR ในยุคดิจิทัล ช่วยให้องค์กรสามารถระบุและคัดเลือกผู้สมัครที่มีความสามารถและศักยภาพสูงสุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งช่วยลดระยะเวลา ต้นทุน และอคติในกระบวนการ Recruitment นี้

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือองค์กรต้องใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ควบคู่ไปกับการตัดสินใจของมนุษย์ และผู้เชี่ยวชาญด้าน HR เพื่อให้ได้มิติที่ครอบคลุมที่สุด

ท้ายที่สุดแล้ว อนาคตของการทำ Recruitment นั้น ขึ้นอยู่กับการหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างเทคโนโลยีและการตัดสินใจร่วมกับมนุษย์ เพื่อสร้างกระบวนการสรรหาที่มีประสิทธิภาพ เป็นธรรม และมีประสิทธิผลสูงสุดนั่นเอง

#PWG #PragmaandWillGroup #Recruitment #HR #Organization #Selection #Talent #HRProcess #AI #AIInRecruitment

References:

Talentful. (2023). How AI Will Change The Future Of Recruitment. Retrieved from Talentful
Snaphunt. (2023). The Future of Hiring: How AI is Changing the Recruitment Landscape. Retrieved from Snaphunt

ติดตามบทความที่เกี่ยวข้อง

วิธีการดึงดูดคนรุ่นใหม่เข้ามาในองค์กรด้วย EVP ที่ตรงใจ Read More
5 HR Trends ปี 2024 ที่น่าจับตามองในประเทศไทย Read More
Competency หรือ สมรรถนะ คืออะไร ต่างจาก Skill อย่างไร Read More